AI nell’e-commerce, customer journey e fidelizzazione

L’intelligenza artificiale (AI) sta ridefinendo il panorama dell’e-commerce, portando il customer journey a un livello senza precedenti. Grazie alla tecnologia, le piattaforme di vendita online possono ora offrire un’esperienza di acquisto altamente personalizzata e coinvolgente, che si traduce in un aumento significativo delle conversioni in ogni fase del percorso del cliente.

Acquisition, più lead convertiti

L’AI consente di superare le limitazioni dell’e-commerce tradizionale, permettendo ai negozi online di presentare offerte personalizzate già dal primo accesso del cliente. Analizzando dati demografici, comportamentali e di navigazione, l’AI crea profili dettagliati degli acquirenti ideali, facilitando la trasformazione dei visitatori in lead qualificati. Traction ha riportato un aumento del 28% nel tasso di conversione dei lead grazie a queste tecnologie avanzate.

Conversion, meno carrelli abbandonati

L’AI gioca un ruolo cruciale nel guidare i lead verso l’acquisto, predicendo il comportamento d’acquisto e offrendo percorsi personalizzati. Questo approccio mirato ha ridotto il tasso di abbandono del carrello del 25%, secondo Traction. Gli algoritmi intelligenti agiscono in tempo reale per prevenire l’abbandono, migliorando così le vendite e il fatturato.

Retention, clienti più fidelizzati

La fidelizzazione dei clienti è una delle aree in cui l’AI dimostra il massimo potenziale. Mantenere i clienti esistenti è fondamentale, poiché acquisire nuovi clienti può costare fino a 7 volte di più. L’AI analizza i comportamenti passati e le preferenze dei clienti per inviare offerte speciali e raccomandazioni di prodotto, aumentando il tasso di fidelizzazione del 20%.

Esperienza di acquisto rivoluzionata

Il CEO di Traction, Pier Francesco Geraci, ha dichiarato: “Se l’e-commerce tradizionale è paragonabile a un distributore automatico, oggi le piattaforme di vendita online con AI sono al passo dei negozi fisici guidati da venditori esperti”. Questa trasformazione permette di offrire un servizio che comprende le preferenze dei clienti e fornisce suggerimenti personalizzati, portando l’interazione digitale a nuovi livelli di efficienza e soddisfazione.

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