Cina e USA al vertice nell’adozione della GenAI: scenari, sfide e opportunità

Nel panorama dell’intelligenza artificiale (IA), la tecnologia della generative AI (GenAI) sta ridefinendo le dinamiche di innovazione e competitività a livello globale. Mentre la Cina emerge come leader nell’adozione della GenAI, gli Stati Uniti si distinguono per la loro maturità nell’implementazione completa. Tuttavia, l’adozione estesa di questa tecnologia comporta sfide significative in termini di strategia, privacy e regolamentazione.

La Cina in testa nell’adozione della GenAI

Secondo un recente studio di Coleman Parkes Research Ltd, promosso da SAS, l’83% delle organizzazioni cinesi ha già adottato la GenAI nelle proprie operazioni, un dato che supera di gran lunga quello di altre nazioni come il Regno Unito (70%), gli Stati Uniti (65%) e l’Australia (63%). Questo entusiasmo per la GenAI in Cina è attribuibile a una serie di fattori, tra cui una politica governativa favorevole, investimenti massicci in tecnologie avanzate e una crescente competenza tecnica.

Gli Stati Uniti, leader nell’implementazione completa

Nonostante la Cina sia avanti nell’adozione, gli Stati Uniti sono leader nell’implementazione completa della GenAI, con il 24% delle organizzazioni che hanno integrato pienamente questa tecnologia, rispetto al 19% della Cina e all’11% del Regno Unito. Questa superiorità degli Stati Uniti è dovuta alla loro capacità di sviluppare e implementare soluzioni GenAI su larga scala, supportate da un robusto ecosistema di ricerca e sviluppo e da una solida infrastruttura tecnologica.

Impatto economico della GenAI

L’impatto economico della GenAI è enorme. Un report del 2023 di McKinsey ha stimato che l’IA generativa potrebbe generare tra i 2,6 e i 4,4 trilioni di dollari all’anno, un valore comparabile all’intero PIL del Regno Unito nel 2021. Questo potenziale economico potrebbe aumentare l’incidenza complessiva dell’IA nell’economia globale dal 15% al 40%. Tale crescita rappresenta una rivoluzione in numerosi settori, dall’assistenza sanitaria al commercio al dettaglio, dall’industria manifatturiera ai servizi finanziari.

Le sfide dell’implementazione

L’adozione diffusa della GenAI non è priva di ostacoli. Le principali sfide che le organizzazioni devono affrontare includono:

1. Strategia aziendale: Solo il 9% dei partecipanti al sondaggio è estremamente familiare con l’adozione della GenAI. Anche tra le organizzazioni che hanno implementato pienamente la GenAI, solo il 25% comprende appieno la propria strategia di adozione. Questo indica una mancanza di chiarezza strategica che potrebbe ostacolare l’efficacia dell’implementazione.
2. Privacy e sicurezza dei dati: La privacy e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni predominanti. Il 76% delle organizzazioni è preoccupato per la privacy dei dati e il 75% per la loro sicurezza. La carenza di dati sufficienti per ottimizzare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e l’assenza di strumenti adeguati per la gestione dei dati sono problemi comuni.
3. Regolamentazione: Solo un decimo delle organizzazioni è pienamente preparato per le nuove normative sull’IA. Le normative in arrivo richiedono una maggiore attenzione alla governance dell’IA. Solo il 7% delle organizzazioni fornisce un alto livello di formazione sulla governance della GenAI, e solo il 5% dispone di sistemi affidabili per misurare i rischi di bias e privacy.

Adozione regionale e settoriale

Le regioni globali mostrano tassi di adozione diversi della GenAI. In Nord America, il 20% delle organizzazioni ha integrato la GenAI nei propri processi aziendali, seguita da APAC (10%), LATAM (8%) ed Europa (7%). A livello settoriale, la GenAI è maggiormente utilizzata in:

• Telecomunicazioni: 29%
• Commercio al dettaglio: 27%
• Banche: 23%
• Servizi professionali: 23%
• Assicurazioni: 22%

Benefici e opportunità

Nonostante le sfide, gli early adopter della GenAI stanno già riscontrando benefici significativi. L’89% delle organizzazioni riferisce di aver migliorato l’esperienza e la soddisfazione dei dipendenti, l’82% ha risparmiato sui costi operativi e ha aumentato la fidelizzazione dei clienti. Questi vantaggi sottolineano il potenziale trasformativo della GenAI, non solo in termini di efficienza operativa, ma anche di crescita e innovazione.

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