Cybersicurezza
Cybersecurity e AI, le previsioni di Palo Alto Networks per il 2025
AI e cybersecurity: le previsioni di Palo Alto Networks per il 2025. Da piattaforme unificate a browser sicuri, ecco come le aziende possono affrontare minacce avanzate, gestire l’impatto energetico e prepararsi alla sicurezza quantistica
La cybersecurity si sta trasformando in un’arena dinamica dove intelligenza artificiale (AI) e sicurezza convergono per affrontare minacce sempre più sofisticate. Palo Alto Networks, leader mondiale nel settore, ha delineato le principali tendenze che plasmeranno il panorama della sicurezza informatica entro il 2025, offrendo una guida preziosa per le aziende.
AI contro AI nella cybersecurity
Con l’integrazione sempre più profonda dell’AI nei sistemi di sicurezza, le organizzazioni si trovano a fronteggiare una sfida duplice: sfruttare l’AI per migliorare le difese e prevenire che i cybercriminali facciano lo stesso. Palo Alto Networks prevede una corsa agli armamenti digitali, dove la velocità e l’adattabilità determineranno il successo. La chiave sarà nell’adozione di piattaforme unificate che consentano un monitoraggio proattivo delle minacce, centralizzando i dati per ottenere modelli di AI sempre più avanzati.
Piattaforme unificate per il futuro della cybersecurity
Il 2025 segnerà una svolta verso un’infrastruttura IT unificata, che integrerà soluzioni di sicurezza, sviluppo codice, cloud e Security Operations Center (SOC). Questi sistemi centralizzati miglioreranno la visibilità delle minacce e ottimizzeranno le risorse aziendali. La platformization, quindi, diventerà una priorità per le aziende che desiderano restare competitive e proteggere la propria innovazione digitale.
AI e governance, una leadership condivisa
Con il crescente utilizzo dell’AI, il ruolo di CIO e CMO diverrà cruciale. Questa collaborazione interfunzionale sarà essenziale per garantire governance e trasparenza, affrontando temi complessi come la privacy dei dati e la conformità normativa. I team di sicurezza saranno supportati da analisti AI in grado di automatizzare gran parte dei flussi di lavoro, mentre gli esperti umani si concentreranno su strategie ad alto valore aggiunto.
Sfide future: impatto energetico e sicurezza quantistica
L’adozione massiva di AI comporterà un aumento significativo del consumo energetico. Palo Alto Networks prevede l’introduzione di modelli energeticamente efficienti e tecnologie basate sull’AI quantistica per mitigare l’impatto ambientale. Inoltre, sarà fondamentale prepararsi alla quantum security, adottando difese robuste contro attacchi basati su tecnologie di decriptazione avanzata, potenzialmente in grado di compromettere dati sensibili in un futuro prossimo.
Browser sicuri e protezione aziendale
Un altro trend emergente riguarda l’adozione di browser aziendali sicuri. Gli attacchi derivanti da browser di uso comune rappresentano una delle maggiori vulnerabilità aziendali. Versioni enterprise, progettate con misure di sicurezza integrate, saranno fondamentali per ridurre i rischi.
La cybersecurity come vantaggio competitivo
Secondo Palo Alto Networks, le grandi organizzazioni con ampi dataset otterranno un vantaggio competitivo significativo grazie alla capacità di addestrare modelli di AI più avanzati. Tuttavia, sarà essenziale che queste aziende collaborino con startup per accelerare i progressi tecnologici e affrontare le sfide globali.
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