Doppio approccio (educazione e tecnologia) contro i deepfake

L’evoluzione delle minacce digitali, in particolare i deepfake, richiede un approccio sofisticato e integrato. Kaspersky, durante l’evento annuale Kaspersky NEXT, ha presentato un doppio approccio per proteggere gli utenti dalle minacce crescenti rappresentate dai deepfake.

La crescita delle minacce deepfake e la strategia di Kaspersky

I deepfake, grazie all’intelligenza artificiale (IA), sono diventati sempre più convincenti e accessibili. Queste tecnologie permettono di creare immagini, audio e video falsi che sono difficili da distinguere dai contenuti autentici. La criminalità informatica ha rapidamente adottato queste tecnologie, aumentando il rischio di frodi e manipolazioni.

Kaspersky propone un approccio su due fronti per affrontare queste minacce:

1. Sistemi di cybersecurity avanzati per l’IA: La protezione non si limita a bloccare le minacce, ma utilizza l’IA per rafforzare la sicurezza e migliorare il rilevamento delle anomalie.
2. Educazione e sensibilizzazione degli utenti: Informare e formare gli utenti per riconoscere e difendersi dai deepfake è fondamentale. Kaspersky sottolinea l’importanza di investire in programmi di educazione alla sicurezza informatica.

L’importanza di un cambiamento di mentalità

Marco Preuss, Deputy Director Global Research & Analysis Team (GReAT) di Kaspersky, afferma che il cambiamento di mentalità è cruciale. Oltre alle soluzioni tecnologiche, è essenziale che gli utenti sviluppino una consapevolezza critica verso i contenuti digitali per proteggere la società e la democrazia dalla disinformazione.

Strumenti e servizi di sicurezza di Kaspersky

Kaspersky consiglia diverse misure per proteggere le aziende dalle minacce basate sull’IA:

• Monitoraggio del dark web: Utilizzare strumenti come Kaspersky Digital Footprint Intelligence per identificare rapidamente le credenziali compromesse e mitigare i potenziali attacchi.
• Formazione continuativa: Investire in corsi di formazione specifici per affrontare le esigenze della sicurezza dell’IA e ridurre il rischio di incidenti interni.
• Servizi di threat intelligence: Raccogliere informazioni sugli attacchi recenti per proteggere i sistemi informatici dalle minacce emergenti.
• Conformità normativa: Seguire le normative per migliorare i metodi di rilevamento e watermarking dei contenuti multimediali generati dall’IA.

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