Mobile advertising, IAS e il nuovo supporto In-App di Quality Attention

Integral Ad Science (IAS), leader globale nella misurazione e ottimizzazione dei media, ha recentemente ampliato il suo prodotto di punta, Quality Attention™, per includere il supporto negli ambienti mobile in-app. Questo sviluppo rappresenta una significativa innovazione nella misurazione dell’attenzione pubblicitaria, unendo la media quality con l’eye-tracking tramite avanzati modelli di machine learning.

L’importanza dell’Attention score

Quality Attention™ non si limita a misurare la visibilità degli annunci, ma approfondisce l’interazione degli utenti con il contenuto, fornendo un Attention score che predice l’efficacia degli annunci in termini di risultati di business come la brand awareness, la consideration e le conversioni. Le nuove funzionalità in-app ampliano questa misurazione a uno dei segmenti di mercato più dinamici e in crescita.

Il valore del mercato mobile

Secondo eMarketer, le app mobili dovrebbero rappresentare l’82% dei 200 miliardi di dollari previsti per la spesa pubblicitaria mobile nel 2024. Questa tendenza sottolinea l’importanza cruciale di avere strumenti di misurazione affidabili e precisi in questo settore. Con Quality Attention™, gli inserzionisti possono ottimizzare i loro investimenti e ottenere risultati superiori, proteggendo e incrementando il ritorno sugli investimenti (ROI).

Dati e performance, una sintesi dei risultati

I dati mostrano chiaramente che le impression con punteggi di attenzione elevati offrono risultati nettamente superiori rispetto a quelle con punteggi bassi. Le campagne con alti Attention score hanno registrato fino al 130% di aumento nelle conversioni, una brand consideration maggiore del 91% e una intenzione di acquisto superiore del 166%. Questi risultati dimostrano l’importanza di un approccio basato su metriche precise e affidabili per massimizzare l’efficacia pubblicitaria.

Tecnologia avanzata e collaborazione

Il successo di Quality Attention™ si basa su una combinazione unica di tecnologie avanzate, inclusi modelli di machine learning e dati biometrici raccolti tramite eye-tracking da Lumen Research. Questa collaborazione fornisce un quadro dettagliato dell’attenzione degli utenti, unificando per la prima volta le metriche di media quality con le misure dell’attenzione umana.

Prospettive future

Con l’espansione del prodotto per includere il mobile in-app, IAS continua a innovare e a migliorare le proprie soluzioni per gli inserzionisti globali. Questo progresso non solo aumenta la copertura, ma migliora anche l’accuratezza delle previsioni, permettendo ai brand di prendere decisioni più informate e di ottimizzare le loro strategie pubblicitarie.

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