Il Benchmark Report di Qlik rivela il ruolo centrale dell’AI generativa nelle strategie aziendali

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha rappresentato una pietra miliare nell’evoluzione tecnologica, spingendo le aziende a investire in soluzioni all’avanguardia per migliorare l’efficienza e ottenere un vantaggio competitivo. Il recente Benchmark Report sull’AI Generativa di Qlik ha rivelato come le organizzazioni stiano affrontando la fusione tra l’AI tradizionale e generativa, cercando di massimizzare l’impatto complessivo dell’AI attraverso soluzioni innovative per i data fabric.

Investimenti strategici nell’AI generativa

Secondo il report di Qlik, le aziende stanno compiendo investimenti significativi per potenziare i data fabric, sfruttando le tecnologie in grado di migliorare l’AI generativa. Il report, condotto da Enterprise Technology Research (ETR) su un campione di dirigenti di aziende Global 2000, evidenzia la crescente adozione di un approccio ibrido che combina l’AI generativa con l’AI tradizionale. Questo per consentire un impatto più ampio e profondo all’interno delle organizzazioni.

Il Chief Strategy Officer di Qlik, James Fisher, sottolinea l’importanza di una base dati affidabile per alimentare le intuizioni avanzate e i casi d’uso dell’AI generativa e tradizionale. È evidente che le aziende leader comprendono il ruolo cruciale dei dati nell’attuare strategie basate sull’IA.

Creazione di valore

Sebbene l’AI tradizionale continui a dimostrare il suo valore nell’analisi predittiva, l’AI generativa promette di estendere il potenziale dell’AI a una gamma più ampia di utenti all’interno delle organizzazioni. L’investimento nell’AI generativa è in crescita, con il 79% degli intervistati che hanno già acquistato strumenti di questo tipo o che prevedono investimenti consistenti entro l’anno.

Tuttavia, il report sottolinea il rischio di isolare tali investimenti senza una strategia chiara, evidenziando che il 44% delle organizzazioni non ha definito una chiara strategia nell’utilizzo dell’AI generativa.

Strategie per l’implementazione dell’AI generativa

Gli intervistati del report puntano a sfruttare modelli pubblici o open source integrati con dati proprietari (68%) o costruire modelli da zero con dati proprietari (45%) per affrontare le sfide legate alla sicurezza dei dati, alla governance e ai pregiudizi nell’AI generativa.

È evidente che l’esperienza in queste aree è cruciale, e il 60% degli intervistati riconosce la necessità di collaborare con competenze esterne per affrontare queste sfide.

Il ruolo dei data fabric

Il report indica che molte aziende riconoscono la necessità di aggiornare i loro data fabric per sostenere appieno l’AI generativa. Solo il 20% degli intervistati ritiene che il proprio data fabric sia pronto ad affrontare le esigenze richieste. Di conseguenza, il 73% prevede di aumentare la spesa per le tecnologie che supportano i data fabric, focalizzandosi sulla gestione dei volumi di dati e sulla qualità dei dati.

Il percorso verso il successo

Un elemento chiave emerge chiaramente: il successo nell’AI generativa dipende dalla qualità dei dati e dall’infrastruttura tecnologica di supporto. Qlik si posiziona come un attore chiave in questo scenario, offrendo soluzioni avanzate per:

• Creare una base dati affidabile per l’IA.
• Fornire funzionalità predittive e potenziate dall’IA.
• Supportare casi d’uso avanzati attraverso soluzioni AI scalabili come Qlik AutoML™.

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