Digital Twin: oltre i limiti e verso la maturità tecnologica

Il mondo del digital twin, o gemello digitale, si sta avvicinando rapidamente all’età della maturità, portando con sé una serie di considerazioni cruciali. Claudio Minora, Business Line Manager Oil & Gas, e Valerio Mottin, Business Line Manager Industry Solutions di Kirey Group approfondiscono i cinque aspetti fondamentali che delineano i limiti e le potenzialità delle attuali soluzioni di gemellaggio digitale.

Data quality: la chiave del successo

Il gemello digitale si basa su dati affidabili per rappresentare in modo accurato il comportamento di un sistema nel mondo reale. La gestione completa dei dati, compresi i processi di ingestione, storage e analytics, diventa critica. Affinché un progetto digital twin sia di successo, la qualità, l’adeguatezza e l’affidabilità dei dati sono elementi fondamentali. La sfida aggiuntiva sorge dalla molteplicità delle fonti dati, richiedendo un’attenzione particolare alla sicurezza e alla coerenza.

Dalle repliche 3D ai processi completi

I gemelli digitali non si limitano più alle repliche 3D degli impianti produttivi; ora evolvono per includere simulazioni, funzionamento e manutenzione. La prospettiva si estende oltre, coinvolgendo i gemelli digitali dei processi aziendali, simulando impatti come le migrazioni IT. Questo richiede una completa digitalizzazione degli aspetti coinvolti, evidenziando la necessità di evolvere verso una rappresentazione più completa del comportamento degli asset su tutta la catena del valore.

Evitare i silos: digital thread e interoperabilità

La tecnologia digital thread può ottimizzare le operazioni e migliorare la progettazione dei prodotti, ma solo se si evitano nuovi silos di dati. Molte aziende si scontrano con la sfida di sincronizzare sistemi, tecnologie e archivi dati disparati all’interno dell’organizzazione. L’interoperabilità diventa cruciale per massimizzare il valore del digital twin su tutta la catena del valore.

L’evoluzione costante: vantaggio e complessità

Se da un lato la capacità del gemello digitale di operare e modificarsi in tempo reale è un vantaggio, dall’altro richiede un costante aggiornamento dei dati e dei modelli. L’allineamento e la simbiosi tra il gemello digitale e l’oggetto fisico diventano cruciali per garantire l’affidabilità dei dati. Questo processo di aggiornamento automatico richiede una gestione attenta per evitare errori di misura o influenze esterne.

Abbattimento delle barriere d’utilizzo: costi e accessibilità

Attualmente, i costi di investimento per implementare un digital twin sono significativi, con ritorni sull’investimento visibili a lungo termine. Tuttavia, i gemelli digitali stanno già dimostrando impatti significativi sullo sviluppo dei prodotti, riducendo tempi e costi. Il futuro dei gemelli digitali prevede minori costi, tempi di implementazione più brevi e maggiore accessibilità, aprendo la strada a una più ampia adozione.