Il futuro dell’Intelligenza Artificiale secondo le previsioni di SAS

L’intelligenza artificiale (IA) ha ormai raggiunto ogni settore della nostra società, suscitando speranze e timori. SAS, leader nel campo dell’intelligenza artificiale e degli analytics, ha delineato dodici previsioni per il 2024, offrendo uno sguardo approfondito sulle tendenze future. Esploriamo le principali previsioni di SAS e analizziamo come l’IA influenzerà diversi settori.

IA generativa: una strategia integrata

Bryan Harris, Chief Technology Officer di SAS, predice che nel 2024 l’IA generativa si integrerà maggiormente nelle strategie specifiche dei settori. Questo comporterà un passaggio dal considerare l’IA generativa come tecnologia separata a vederla come complemento alle strategie settoriali. Settori come la finanza, la salute e la manifattura sfrutteranno l’IA generativa per migliorare la previsione dei rischi, la personalizzazione delle cure e la simulazione della dinamica produttiva.

Nuovi posti di lavoro grazie all’IA

Contrariamente alle preoccupazioni del 2023, Udo Sglavo, Vice President of Advanced Analytics di SAS, prevede che nel 2024 si parlerà dei posti di lavoro creati dall’IA. Un esempio è la “prompt engineering”, che collega il potenziale di un modello all’applicazione pratica. L’IA non sostituirà, ma renderà i lavoratori più efficaci ed efficienti, contribuendo alla crescita economica.

Marketing responsabile e intelligenza artificiale

Jennifer Chase, Chief Marketing Officer di SAS, sottolinea l’importanza del marketing responsabile nell’era dell’IA. Nonostante le promesse di migliorare i programmi di marketing, l’IA presenta possibili bias. L’introduzione di Model Card, simili a un elenco degli ingredienti per l’IA, renderà i marketer responsabili delle conseguenze dell’applicazione dell’IA.

Lotta alle frodi finanziarie con l’IA

Stu Bradley, Senior Vice President of Risk, Fraud and Compliance Solutions di SAS, evidenzia l’aumento della sofisticazione delle frodi finanziarie. Le società finanziarie useranno sempre più l’IA per contrastare questa “era oscura delle frodi”, adottando tecnologie avanzate per proteggere i propri clienti.

Shadow AI e sfide per i CIO

Jay Upchurch, Chief Information Officer di SAS, prevede che i CIO affronteranno sfide simili allo “shadow IT” con la comparsa della “shadow AI”. Dipendenti useranno strumenti di IA generativa senza autorizzazioni ufficiali, costringendo i CIO a bilanciare l’efficienza con la sicurezza.

IA multimodale e simulativa

Marinela Profi, AI/Generative AI Strategy Advisor di SAS, anticipa l’evoluzione dell’IA multimodale, integrando testo, immagini e audio. Questa innovazione troverà applicazioni in realtà aumentata, realtà virtuale e simulazione di sistemi fisici complessi, come i gemelli digitali.

Crescente adozione dei digital twin

Jason Mann, Vice President of IoT di SAS, prevede un’accelerazione dell’adozione di tecnologie come l’IA e l’Internet of Things (IoT) analytics, grazie all’utilizzo sempre più ampio dei digital twin. Questi gemelli digitali ottimizzeranno operazioni, miglioreranno la qualità dei prodotti e ridurranno le emissioni in settori chiave come la manifattura e l’energia.

Assicurazioni e IA contro il cambiamento climatico

Troy Haines, Senior Vice President of Risk Research and Quantitative Solutions di SAS, evidenzia l’impiego dell’IA nell’affrontare le sfide del cambiamento climatico nell’industria assicurativa. L’IA sarà cruciale per tariffe dinamiche, valutazione del rischio e miglioramento delle operazioni.

Ruolo cruciale dell’IA nella pubblica amministrazione

Reggie Townsend, Vice President Data Ethics Practice di SAS, prevede un impatto crescente dell’IA sulla pubblica amministrazione. La carenza di talenti sarà mitigata dall’automatizzazione di compiti basilari e dalla crescente adozione dell’IA per aumentare la produttività.

IA generativa nell’assistenza medica

Steve Kearney, Global Medical Director di SAS, prevede un rafforzamento dell’assistenza medica grazie all’IA generativa. Strumenti generativi basati sull’IA personalizzeranno la medicina, creando avatar specifici per pazienti e fornendo indicazioni in tempo reale a fornitori e organizzazioni farmaceutiche.

Rischio d’implementazione troppo rapida nelle assicurazioni

Franklin Manchester, Global Insurance Strategic Advisor di SAS, avverte che un’implementazione troppo rapida dell’IA generativa potrebbe portare al fallimento di grandi assicuratori nel 2024. La mancanza di supervisione etica potrebbe danneggiare la fiducia dei consumatori e delle autorità di vigilanza.

Sanità pubblica e IA: una collaborazione accademica

Infine, Dr. Meghan Schaeffer, National Public Health Advisor and Epidemiologist di SAS, prevede una collaborazione crescente tra il mondo accademico e la sanità pubblica nell’utilizzo dell’IA per modellare e prevedere interventi di salute pubblica.

Per approfondire ulteriormente trend e previsioni, è possibile visitare la pagina SAS 2024 AI predictions.

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